„Zásoby ropy a zemného plynu sa míňajú.“ „Pitnej vody je čoraz menej.“ „Vzácne kovy sa raz vyčerpajú.“
Na takéto správy sme si zvykli. Tí, ktorí sa orientujú vo financiách alebo marketingu, zasa pravdepodobne poznajú vetu: „Dáta sú ropou digitálneho veku.“ Kedysi sa k nej často dodávalo, že na rozdiel od ropy sú dáta prakticky nevyčerpateľné.
S nástupom umelej inteligencie sa však ukazuje, že ani to nemusí byť pravda. Ľudské texty, rady a skúsenosti, z ktorých sa AI učí, pribúdajú čoraz pomalšie. A to, čo pribúda, sa čoraz viac mieša so syntetickým obsahom vytvoreným samotnou AI. Podobne ako pri prírodných zdrojoch tak nejde len o množstvo, ale aj o kvalitu. Dáta sa nielen míňajú, ale aj „znečisťujú“.
Kedysi sme definície hľadali na Wikipédii, tipy na dovolenku na cestovateľských fórach a radu, čo robiť so zvláštnou farbou hovienka, na Modrom koníkovi. Programátori mali svoje fóra, kutilovia svoje, záhradkári svoje. Internet fungoval ako obrovská sieť komunít, kde sa ľudia pýtali a iní ľudia odpovedali. Dnes čoraz viac ľudí dostane odpoveď priamo od umelej inteligencie bez toho, aby vôbec navštívili pôvodný zdroj- je to pohodlné, rýchle a zatiaľ väčšinou aj funkčné.
„Zatiaľ funkčné“
Dostať odpoveď priamo od umelej inteligencie bez toho, aby vôbec navštívili pôvodný zdroj má však dva menej viditeľné dôsledky.
Prvým je úbytok ľudského kapitálu na webe. Blogy, fóra a odborné komunity vznikali preto, že sa niekto niečo spýtal a niekto iný sa podelil o vlastnú skúsenosť. Často zadarmo, za uznanie, dobrý pocit alebo návštevnosť. Keď sa však ľudia začnú pýtať chatbotov, nové otázky ani odpovede nepribúdajú. Weby postupne strácajú čitateľov, autorov aj príjmy.
Druhým dôsledkom je kontaminácia obsahu. Internet sa zapĺňa textami vytvorenými AI a nové modely sa čoraz častejšie učia z výstupov starších modelov namiesto toho, aby sa učili z ľudskej skúsenosti (1, 9).
Tieto dva javy sa pritom navzájom posilňujú. Čím viac ľudí sa pýta AI, tým menej návštevníkov majú fóra a blogy. Čím menej návštevníkov majú, tým menej ľudí má motiváciu na ne prispievať. Ubúda ľudský obsah a pribúda obsah generovaný AI. A z neho sa následne učia ďalšie modely. Umelá inteligencia si tak postupne podkopáva zdroj, z ktorého sama čerpá.
Zdroj obrázka: generované AI
Úbytok „ľudského“ na webe
Jeden z prvých naozaj nadšených ohlasov na AI, ktorý som počula na vlastné uši, prišiel od kamaráta programátora. Rozprával, ako mu dokáže ušetriť hodiny práce a ako výrazne zrýchlila riešenie problémov. Práve v programátorskej komunite však dnes vidno jeden z najvýraznejších dopadov generatívnej AI. Na Stack Overflow (najväčšej internetovej poradni pre programátorov s viac ako 31 miliónmi registrovaných používateľov), pribudlo v marci 2014 viac ako 207-tisíc nových otázok. Ešte v októbri 2022, teda mesiac pred spustením ChatGPT, ich bolo približne 105-tisíc. V septembri 2026 už menej ako tisíc. To predstavuje pokles o viac ako 99 % (10).
Aj Wikipedia cíti vplyv. Nadácia Wikimedia v októbri 2025 oznámila, že počet ľudských návštev medziročne klesol približne o 8 %. Ako jeden z hlavných dôvodov uviedla generatívnu AI a sociálne siete (5). Paradoxom pritom je, že chatboty a vyhľadávače často odpovedajú práve na základe obsahu z Wikipédie (5). Nadácia zároveň upozorňuje, že nižšia návštevnosť môže znamenať menej dobrovoľníkov, ktorí články píšu a opravujú, ale aj menej darcov, ktorí projekt financujú (5).
Rovnaký trend zasahuje aj médiá. Podľa dát spoločnosti Chartbeat klesla návštevnosť vydavateľských webov z Google vyhľadávania medzi decembrom 2024 a decembrom 2025 o 34 % (7). Najsilnejšie to pocítili menší vydavatelia, ktorí za dva roky prišli až o 60 % návštev z vyhľadávania. Veľkí vydavatelia stratili „len“ približne 22 % (7). Chatboty túto stratu zatiaľ nedokážu kompenzovať. Predstavujú menej ako jedno percento zdrojov návštevnosti, z ktorých čitatelia na stránky prichádzajú (7). Prečo sa to deje, dobre ilustruje výskum Pew Research Center z roku 2025. Ak sa vo výsledkoch Google zobrazil AI súhrn, používatelia klikli na niektorý z výsledkov len v 8 % prípadov. Ak sa AI súhrn nezobrazil, klikali takmer dvakrát častejšie, v 15 % prípadov. Na odkazy priamo v AI súhrne kliklo len 1 % používateľov (8). Mnohým jednoducho stačila odpoveď, ktorú dostali okamžite.
Podobný obraz ukazuje aj analýza sto blogov, ktoré sa verejne chválili príjmami nad 100-tisíc dolárov ročne. Do apríla 2026 prišlo 55 z nich o viac ako 80 % návštevnosti z vyhľadávania a dvanásť blogov stratilo návštevnosť z vyhľadávania úplne (4). Najväčšie prepady zaznamenali weby s návodmi, radami o financiách či zdraví, teda presne ten typ obsahu, ktorý vie AI najľahšie zhrnúť a prerozprávať (4).
A zdá sa, že ani slovenský internet nie je výnimkou. AI sa u nás prirodzene rozšírila pomalšie než v anglicky hovoriacom svete, no jej vplyv je už viditeľný aj na stránkach, kam si ľudia tradične chodili po rady a skúsenosti. Najnovšie čísla naznačujú približne tretinový pokles návštevnosti Modrého koníka. Slovenská Wikipédia zaznamenala medziročný pokles návštevnosti o 6 % v roku 2025 a o 8 % v roku 2026.
„Fotokópia fotokópie“
Úbytok ľudského obsahu je len polovica problému.
Podľa analýzy spoločnosti Graphite tvorili texty generované AI už rok po spustení ChatGPT viac ako tretinu nových článkov v angličtine. Od začiatku roka 2025 predstavujú približne polovicu novovznikajúceho obsahu (9). Paradoxne, bežný používateľ si to nemusí veľmi uvedomovať. Mnohé AI texty totiž vo vyhľadávaní neuspejú a nedostanú sa k čitateľom (9). Zberače dát, ktoré prehľadávajú internet a zhromažďujú obsah na tréning nových modelov, však medzi ľudským a AI obsahom nerozlišujú. Pre ľudí tak môže byť AI obsahu na webe menej, než sa zdá. Pre samotnú AI ho však neustále pribúda.
Problém má aj hlbší rozmer. Štúdia publikovaná v časopise Nature (2) skúmala, čo sa deje, keď sa modely opakovane učia z výstupov iných modelov. Každá ďalšia generácia niečo stratí. Najskôr miznú zriedkavejšie informácie, potom sa obsah zužuje a začína sa opakovať. V jednom experimente sa text o stredovekej architektúre po deviatich generáciách prepisovania modelmi zmenil na prakticky nezmyselný obsah (2).
Tento jav sa označuje ako kolaps modelu. Autori komentára v Harvard Journal of Law & Technology ho prirovnávajú k opakovanému kopírovaniu fotokópie. Každá ďalšia kópia je o niečo horšia než tá predchádzajúca. Nebezpečné pritom je, že zhoršovanie prebieha pomaly a dlho si ho nemusíme vôbec všimnúť (1).
Zdroj obrázka: generované AI
Staré dobré ľudské dáta
Z vyššie uvedeného vyplýva pomerne nečakaný dôsledok. Komentár v Harvard Journal of Law & Technology upozorňuje, že dáta vytvorené pred rokom 2022, teda pred masovým nástupom generatívnej AI, sú dnes mimoriadne cenné. Sú totiž takmer „nekontaminované“ obsahom vytvoreným umelou inteligenciou (1). Súčasné nástroje na rozpoznávanie AI textov pritom nie sú dostatočne spoľahlivé. Keď sa raz syntetický obsah dostane do dátových súborov, jeho odstránenie je veľmi náročné. Ľudský obsah vytvorený pred rokom 2022 sa tak postupne stáva vzácnou surovinou (1).
Výhodu majú najmä veľké technologické firmy. Prevádzkovatelia e-mailových služieb, komunikačných platforiem či cloudových úložísk si stihli vybudovať rozsiahle archívy dát ešte pred nástupom generatívnej AI. Zároveň majú milióny používateľov, ktorí svojou spätnou väzbou pomáhajú modely ďalej zlepšovať. Pre nových hráčov je podobná pozícia prakticky nedosiahnuteľná. Autori preto navrhujú vznik nezávislých „dátových správcov“, ktorí by čisté ľudské dáta uchovávali a sprístupňovali aj menším spoločnostiam za primeraných podmienok (1). Sami však upozorňujú, že takéto riešenie prináša nové otázky. Kto bude tieto dáta spravovať? Ako zabezpečiť ich ochranu? A ako zabrániť tomu, aby sa z nich stal nástroj politického alebo komerčného vplyvu? Existujúce európske regulácie, vrátane aktu o umelej inteligencii či aktu o dátach, podľa autorov riešia tento problém len čiastočne (1).
Staré dobré národné dáta
Ak slovenské weby a fóra strácajú čitateľov, nejde len o problém ich obchodného modelu. Pre malý jazyk, akým je slovenčina, je každý ľudský text hodnotnejší než pre veľké jazykové komunity. Slovenských dát je na internete neporovnateľne menej ako anglických. Ak prestaneme písať, AI sa bude o Slovensku učiť čoraz menej od Slovákov a čoraz viac z vlastných výstupov.
Úprimne, na vznik slovenských digitálnych archívov, ktoré by tento problém systematicky riešili, sa zatiaľ veľmi spoliehať nemôžeme.
Vrátim sa preto k vete z úvodu: Dnes čoraz viac ľudí dostane odpoveď priamo od umelej inteligencie bez toho, aby navštívili pôvodný zdroj – je to pohodlné, rýchle a zatiaľ väčšinou aj funkčné. Zatiaľ.
Ale redukciu kníh v mojej knižnici, ktorú som začala približne pred rokom, zatiaľ pozastavím. Možno sa ešte ukáže, že staré encyklopédie nie sú len sentimentálnou spomienkou, ale aj jedným z mála zdrojov poznania, ktoré vznikli ešte pred tým, ako sa internet začal učiť sám od seba.
Zdroj obrázka: generované AI
Zdroje
- Burden, J. a kol. (8. 3. 2025): Model Collapse and the Right to Uncontaminated Human-Generated Data, Harvard Journal of Law & Technology (JOLT Digest) – https://jolt.law.harvard.edu/digest/model-collapse-and-the-right-to-uncontaminated-human-generated-data
- Shumailov, I. a kol. (2024): AI models collapse when trained on recursively generated data, Nature 631, 755–759 – https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y
- Alba, D., Arroyo, C. / Bloomberg, publikované vo Fortune (26. 11. 2025): AI slop recipes are taking over the internet — and Thanksgiving dinner – https://fortune.com/2025/11/26/ai-slop-recipes-thanksgiving-food-blog-collapse-traffic/
- Stanica, D. (2026): The Great Blogging Collapse (analýza 100 blogov, dáta Semrush, apríl 2022 – apríl 2026) – https://danielstanica.com/posts/Great-Blogging-Collapse
- Miller, M. / Wikimedia Foundation (17. 10. 2025): New User Trends on Wikipedia – https://diff.wikimedia.org/2025/10/17/new-user-trends-on-wikipedia/
- Orosz, G. / The Pragmatic Engineer (2025): Stack Overflow is almost dead – https://blog.pragmaticengineer.com/stack-overflow-is-almost-dead/
- Axios (17. 3. 2026): Small publishers hit hardest by search traffic declines (dáta Chartbeat) – https://www.axios.com/2026/03/17/chartbeat-search-traffic-ai-chatbots
- Pew Research Center (22. 7. 2025): Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results – https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
- Axios (15. 5. 2026): AI hasn’t overtaken human writers online (analýza Graphite) – https://www.axios.com/2026/05/15/human-vs-ai-written-articles
- Stack Exchange API – oficiálne dáta Stack Overflow –https://api.stackexchange.com/docs/questions , https://api.stackexchange.com/docs/info
